Anthropic kasutas Claude’i DNA-andmebaasi uurimiseks ning teatas seni tundmatu ensüümsüsteemi leidmisest bakteriofaagide ehk baktereid nakatavate viiruste DNA-st. Leitud süsteem sisaldab ensüümi geeni kõrval pikka korduvate DNA-järjestuste rida, mis meenutab mõningal määral CRISPR-i ülesehitust.

Katse on näide sellest, kuidas tehisintellekti saab kasutada bioloogiliste andmekogude süstemaatiliseks läbivaatamiseks. Samas ei tähenda esmane leid veel seda, et süsteem toimiks CRISPR-iga samal viisil või et sellel oleks kohe praktiline kasutus.

Claude töötas läbi suure hulga DNA-andmeid

AI Weekly kirjelduse järgi rakendati uurimises Claude’i agentidel põhinevat lähenemist. Kokku kestis töö 21 tundi, selles osales 950 agenti ning kasutati ligikaudu 210 miljonit tokenit. Agendid otsisid DNA-andmebaasist mustreid, mis võinuks viidata varem kirjeldamata bioloogilistele mehhanismidele.

Tulemuseks oli uudse pöördtranskriptaasi tuvastamine. Pöördtranskriptaasid on ensüümid, mis kasutavad RNA-d DNA sünteesi suunamiseks. Allika kokkuvõttes võrreldakse leidu CRISPR-iga eelkõige selle võimaliku bioloogilise tähtsuse ja geneetiliste kordusstruktuuride tõttu, mitte väitega, et tegemist oleks sama süsteemiga.

Avastus vajab veel laboratoorset kinnitamist

Praegu on oluline eristada arvutuslikku avastust selle eksperimentaalsest tõendamisest. Claude leidis DNA-järjestustes mustri ja pakkus välja huvipakkuva ensüümsüsteemi, kuid selle tegelik toimimine, piirangud ja võimalikud rakendused vajavad edasist uurimist.

Anthropic on seotud ka bioloogiliste uuringute laboriga, kus allika järgi tehakse mittepatogeensete proovidega BSL-1/2 taseme teadustööd. See kirjeldus ei anna alust järeldada, et uus süsteem oleks juba kasutusele võetud mõnes biotehnoloogilises protsessis või meditsiinis.

Miks see on AI kasutajatele oluline?

Juhtum näitab, et AI väärtus teaduses ei pruugi seisneda üksnes olemasolevate teadmiste kokkuvõtmises. Agentide rühm võib läbi töötada suure hulga järjestusi, võrrelda kandidaatmustreid ja suunata teadlaste tähelepanu leidudele, mis vajavad laboratoorset kontrolli.

Ettevõtete ja teadusasutuste jaoks tähendab see võimalust kiirendada hüpoteeside leidmist, kuid ka vajadust kehtestada tugevad kontrollid. AI loodud bioloogilised järeldused tuleb üle kontrollida, sest järjestusepõhine sarnasus ei tõesta veel funktsiooni ega kasutatavust.

Mida edasi jälgida?

Jälgida tasub seda, kas Anthropic või uurijad avaldavad ensüümi kohta täiendavaid katsetulemusi ning kas süsteemi tööpõhimõte kinnitatakse laboritingimustes.

Algallikas: aiweekly.co