Inglismaa keskpanga president Andrew Bailey leiab, et ametiasutustel peab säilima õigus tehisintellekti arengusse sekkuda, kui võimsad mudelid hakkavad ohustama finantssüsteemi toimimist. Tema hinnangul on niinimetatud frontier-mudelitega seotud riskid muutunud tegelikuks ja üha olulisemaks.

Bailey kommentaarid tulid ajal, mil keskpanga finantspoliitika komitee hoiatas ka tehisintellektisektori kiiresti kasvava võlakoorma eest. Mõlema teema keskmes on küsimus, kuidas kasutada tehnoloogia võimalikke eeliseid nii, et selle riskid ei muutuks finantssüsteemile raskesti kontrollitavaks.

Järelevalve peab jääma võimalikuks

Bailey sõnul on avalikkusel järjest keerulisem saada sisulist ülevaadet väga võimsate AI-mudelite toimimisest. Ta kirjeldas olukorda, kus süsteemid võivad toimida ennast võimendavas ringis, mille arengut on väljastpoolt raske jälgida või hinnata.

Inglismaa keskpanga juhi hinnangul võib see suurendada finantsstabiilsuse riske ja küberohtude ulatust. Ohustatud võivad tema sõnul olla igapäevased kaardimaksed, pankadevahelised tehingud ning aktsia- ja võlakirjaturgude toimimine. Need on hoiatused võimalike tagajärgede kohta, mitte väide, et selline ulatuslik häire oleks juba aset leidnud.

Bailey ei kutsunud siiski üles alustama kohe ulatusliku uue regulatsioonisüsteemi rajamist. Tema hinnangul tuleks esmalt mõista, millistes olukordades võiks sekkumine vajalikuks osutuda ja kuidas mudelid eri tingimustes käituvad.

Esimeseks sammuks võiks olla range testimine

Keskpanga juhi pakutud lähtekoht on uute AI-mudelite põhjalik testimine. Eesmärk oleks tuvastada, kuidas süsteemid töötavad, millised on nende võimalikud tõrkekohad ning millistes punktides saaksid ametiasutused vajaduse korral sekkuda.

Bailey sõnul võiks testide tulemuste põhjal kujuneda standardid, mis aitaksid muuta lähenemist finantssektoris ühtlasemaks ja tulevikus võib-olla ka muudes majandusvaldkondades. Ta rõhutas, et tehnoloogia arenguga ei tohiks eeldada, et kõik tekkinud probleemid lahenevad iseenesest.

Teema on oluline ka ettevõtetele ja AI kasutajatele, sest mudelite kasutuselevõtt võib mõjutada nii tööprotsesside turvalisust kui ka sõltuvust finantsteenustest. Võimalikud standardid ja testimispraktikad võivad tulevikus kujundada seda, milliseid süsteeme saab kriitilistes protsessides kasutada ja millised kontrollid peavad nende ümber olema.

AI-võlg suurendab finantssüsteemi seotust sektoriga

Inglismaa keskpanga finantspoliitika komitee hinnangul suurendab riske ka AI-ettevõtete kasvav laenukoormus. Komitee teatel olid sektori suuremad ettevõtted võtnud aasta jaanuarist septembrini laenu kokku 450 miljardi dollari väärtuses.

See seob riskifondid, varahaldurid ja eralaenu pakkujad tugevamalt AI-ettevõtete käekäiguga ajal, mil need tehnoloogiafirmad ei ole veel kasumit teeninud. Komitee sõnul suurendab AI-ga seotud võlakirjade ja muu võla kiire kasv kapitaliturgude kokkupuudet sektori arengutega ning nõuab omavahel seotud riskide hoolikat ja õigeaegset juhtimist.

Bailey hinnangul on AI võimalik kasu väga suur, kuid keskpankadel on kohustus jälgida kogu finantssüsteemi stabiilsust. Seetõttu peaks avalik sektor tema sõnul riskidega tegelema enne, kui neid on raskem piirata.

Mida edasi jälgida?

Jälgida tasub AI-mudelite testimise põhimõtete kujunemist, võimalikke ühiseid standardeid ning seda, kuidas kasvav AI-sektori võlakoormus mõjutab finantsturge ja järelevalvepraktikat.

Algallikas: The Guardian AI