Anthropicu teatel on ettevõtte AI-bioloogia labor teinud esimese avastuse: Claude’i agendid leidsid bakteriviirustest seni kirjeldamata geneetilise süsteemi. Teadlased ei tea veel, millist ülesannet see süsteem looduses täidab, kuid selle ehitus meenutab mõnes mõttes CRISPR-tehnoloogiaga seotud mehhanisme.

Avastus näitab, kuidas tehisintellekti saab kasutada bioloogiliste andmete esmasel uurimisel. Samas rõhutab juhtum ka seda, et mudeli leitud vihje ei ole veel valmis teaduslik tulemus ega tõestatud geenimuutmise tööriist.

Claude leidis DNA-st ebatavalise mustri

Anthropic lasi Claude’i agentidel otsida DNA-andmebaasidest uusi bioloogilisi mustreid. Kokku kasutati ettevõtte kirjelduse järgi ligikaudu 950 agenti, kes töötasid vähem kui ööpäeva ja töötlesid 210 miljonit tokenit.

Uurimise käigus märkas üks agent ensüümi läheduses korduvat DNA-järjestust, mis näis sarnanevat CRISPR-süsteemides esineva struktuuriga. Ensüüm ise oli andmebaasides juba tuntud, kuid selle ümber paiknev kombinatsioon võis olla seni tähelepanuta jäänud.

Anthropic nimetas leitud süsteemi ART-ks. Ettevõtte tegevjuhi Dario Amodei hinnangul võib tegemist olla uutmoodi geenimuutmise mehhanismiga, kuid selle tegelik funktsioon vajab alles laborikatseid. Teadlased valisid uurimissuuna ja viisid läbi Claude’i soovitatud eksperimente, mistõttu kirjeldas Amodei tulemust peamiselt, kuid mitte täielikult mudeli tööna.

Tehisintellekt ei asenda bioloogi

Juhtumi keskne sõnum ei ole üksnes see, et AI suudab geneetilisi andmeid kiiresti läbi töötada. Oluline on tööjaotus: mudel võib leida andmetest seoseid ja püstitada hüpoteese, kuid inimesed otsustavad, milliseid küsimusi uurida, kontrollivad tulemusi ning kinnitavad või lükkavad need katsetega ümber.

Anthropic seostas avastust laiemalt mudelite võimekuse kasvuga. Ettevõtte hinnangul on AI liikunud lihtsamate ülesannete lahendamiselt keerukamate teadusprobleemide uurimise suunas. See on siiski ettevõtte enda tõlgendus ning ART-süsteemi võimalik praktiline väärtus pole veel kindlaks tehtud.

Claude’i roll Anthropic’u teadustöös kasvab

Anthropic avaldas samal ajal ettevõttesisese mõõdiku, mille järgi juhib Claude umbes 26 protsenti ettevõtte AI-uuringute ja -arenduse ülesannetest algusest lõpuni, samal ajal kui inimene tööd jälgib. Üle 90 protsendi töödest kuuluvat vähemalt tasemele, kus Claude teeb inimesega koostööd.

Täielikku iseseisvust ettevõtte mõõdik veel ei näita. Anthropic teatel ei ole ükski ülesanne jõudnud tasemele, kus mudel märkaks probleemi, parandaks selle ja viiks lahenduse iseseisvalt tootmisse. Ettevõte ütles ka, et teadus- ja arendustegevuses töötab ligikaudu 30 000 AI-agentide protsessi ning nende tegevust jälgitakse.

Miks see on AI kasutajale oluline?

Ettevõtete jaoks viitab lugu sellele, et AI väärtus ei pruugi seisneda ainult tekstide või koodi loomises. Agentidest koosnev süsteem võib läbi töötada mahukaid andmekogumeid, võrrelda hüpoteese ja suunata eksperte kohtadesse, kus tasub teha täiendavaid katseid.

Samas tuleb ka tavapärastes töövoogudes eristada kiiret analüüsi kontrollitud tulemusest. AI soovitusi tasub kasutada uurimise lähtepunktina, mitte automaatselt tõena – eriti valdkondades, kus eksimusel võivad olla suured teaduslikud, ärilised või ohutusalased tagajärjed.

Mida edasi jälgida?

Jälgida tasub, kas Anthropic ja sõltumatud teadlased suudavad ART-süsteemi funktsiooni laborikatsetega kinnitada ning kas sarnased AI-agentide töövood annavad kontrollitavaid tulemusi ka teistes bioloogia valdkondades.

Algallikas: therundown.ai