Tehisintellekt suudab tuvastada sihtrühmi, kohandada pakkumisi, jaotada eelarveid ning leida kampaaniaandmetest mustreid kiiremini kui inimene. Turunduses võib see muuta igapäevase kampaaniajuhtimise märksa tõhusamaks. Samal ajal kasvab risk, et süsteem hakkab optimeerima väga edukalt, kuid vale asja suunas.

MarTechi käsitluse keskne hoiatus on, et AI ei saa ise määratleda, mida ettevõte peaks lõppkokkuvõttes väärtustama. See jääb turundajate vastutuseks. Kui ärieesmärk kaob platvormi mõõdikute taha, võivad head kampaaniatulemused anda eksitava pildi tegelikust kasvust.

Kampaania eesmärk ei ole sama mis ärieesmärk

AI võib edukalt optimeerida selliste näitajate järgi nagu kliendi hankimise kulu, reklaamikulude tasuvus, konversioonid, vaatamiste nähtavus, kaasatus või müügivihjed. Need mõõdikud võivad olla kasulikud, kuid ükski neist ei tähenda iseenesest kasumlikku ja täiendavat ärikasvu.

Näiteks võib uute klientide leidmisele suunatud kampaania hakata eelistama inimesi, kes tõenäoliselt konverteeruvad. Kui suurem osa neist on aga juba olemasolevad kliendid või inimesed, kes oleksid ostu sooritanud ka reklaamita, on näiliselt tugev tulemus ettevõtte jaoks vähem väärtuslik. Madalam CPA või kõrgem ROAS ei pruugi seega näidata, et kampaania tekitas uut nõudlust.

Praktiline lähtekoht on määratleda kõigepealt soovitud äriline tulemus ning alles seejärel otsustada, milliseid tehnilisi mõõdikuid ja optimeerimisfunktsioone selle saavutamiseks kasutada.

Platvormi raport ei näita kogu pilti

Üks keerukus tuleneb andmete killustatusest. Igal suuremal reklaamiplatvormil võivad olla oma juhtpaneel, omistamismudel, optimeerimisvahendid ja edu definitsioon. Seetõttu võib üks kanal näidata väga head tulemust, samal ajal kui ettevõtte kogutulemus on teistsugune.

Kui bränd kasutab samal ajal tasulist sotsiaalmeediat, otsingureklaami, ühendatud televisiooni ja programmilist meediat, võivad kõik kanalid enda mudeli järgi positiivsed paista. Siis jäävad aga lahtiseks olulisemad küsimused: milline investeering tekitas täiendavat nõudlust, millised inimesed puutusid reklaamiga kokku mitmes kanalis ning millised ostud oleksid toimunud ka ilma reklaamita?

Miks see on turundajale oluline?

AI automatiseerib üha rohkem kampaaniaotsuseid, kuid automatiseerimine ei asenda strateegilist hinnangut. Turundaja peab jälgima, kas süsteem optimeerib ettevõtte jaoks olulist tulemust või üksnes parandab platvormisisest statistikat.

See tähendab ka mõõtmisraamistiku loomist, mis ulatub üksikust reklaamiplatvormist kaugemale. Platvormide andmed võivad aidata tulemust mõista, kuid need ei peaks üksi määratlema, kuidas edu hinnatakse. AI saab keerukamaid andmekogumeid ühendada ja analüüsida, ent äriküsimused peavad tulema enne tehnoloogiat.

Mida edasi jälgida?

Tasub jälgida, kuidas ettevõtted seovad AI-põhise kampaaniaoptimeerimise ärieesmärkide, täiendava nõudluse mõõtmise ja kogu klienditeekonna hindamisega, mitte ainult platvormisiseste näitajatega.

Algallikas: MarTech AI