Turundustehnoloogia areng liigub järjest enam suunas, kus AI ei loo ainult reklaame ja tekstisisu, vaid hindab ka nende kvaliteeti, juhib kampaaniaid ning aitab otsustada, milliseid sõnumeid kliendile näidata. MarTechi ülevaates tõuseb esile nii LinkedIni niinimetatud AI-slopi probleem kui ka suur hulk uusi tööriistu turunduse, müügi ja kliendikogemuse automatiseerimiseks.

Ühe huvitavama näitena on arendaja ja konsultandi Tom Frazieri loodud tasuta avatud lähtekoodiga Chrome’i laiendus Slop Mop. See märgib või peidab LinkedIni postitusi, mida peab madala väärtusega sisuks. Tööriist ei püüa üksnes tuvastada, kas teksti kirjutas masin. Hindamisel vaadatakse muu hulgas hüperboolset sõnastust, kaasamise peibutamist, tühja kiitust, liiga korrapäraseid õppetunde ja jäika keelekasutust.

AI ei tuvasta ainult AI-d

Slop Mopi eripära seisneb selles, et laiendus hindab ka postituse kasulikkust ja seda, kas tekst kõlab konkreetse autori moodi. Frazieri sõnul võib tööriist märgistada ka inimese kirjutatud halva teksti. See nihutab arutelu AI-sisu tuvastamiselt laiemale küsimusele: kas postitus on lugeja aega väärt?

Laiendus kasutab TypeSafe’i Jev-mudelit, mis võimaldab tarkvaral teha tõenäosuslikke otsuseid API kaudu. Varajases kasutuses tasub looja API-kulud ise ning paigaldisele on seatud päevas analüüsitavate postituste piirang. See näitab, et isegi lihtsana näiv sisufiltreerimine võib tähendada pidevat arvutus- ja teenusekulu.

Uued tööriistad automatiseerivad kogu turundusahelat

Ülevaates kirjeldatud väljalasked katavad turunduse peaaegu kogu töövoo. Adobe laiendas oma loovtööriistade ühendamist Google Gemini ja Anthropic Claude’iga, võimaldades loomulike käskude kaudu teha mitmeetapilisi pildi-, video- ja dokumenditöötlusi.

Kliendisuhtluses lisasid Attentive ja Constant Contact AI-võimalusi sõnumite, e-kirjade ja sotsiaalmeediapostituste loomiseks. Noimos.ai keskendub käitumispõhistele turundustegevustele, Phaedon vestluslikele lojaalsusprogrammidele ning EZ Texting rikkalike ja interaktiivsete RCS-sõnumite haldamisele.

Mitu teenust liigub agentse AI suunas. Demandbase’i Mojo aitab kavandada kontopõhiseid kampaaniaid, hallata reklaamide jaotust ning tuvastada jälgimisvigu. Typeface’i orkestreerimismootor loob eri kanalite kampaaniamaterjale ja kontrollib brändinõuete järgimist. Ka Zig.ai platvormi saab Claude’i ja ChatGPT kaudu loomulike käskudega kasutada sihtkontode otsimiseks, müügiloendite koostamiseks ja järeltegevuste kavandamiseks.

Mõõtmine muutub sama oluliseks kui sisu loomine

Uued lahendused ei keskendu ainult tootlikkusele, vaid ka tulemuste hindamisele. DAIVID analüüsib korraga suuri loovvarade kogumeid, hinnates tähelepanu ja emotsionaalseid reaktsioone. Fairingi lahendus püüab siduda ostuotsuseid taskuhäälingute, televisiooni, sisuloojate ja AI-otsinguga. Toggl kasutab tööajaandmeid projektide kasumlikkuse, ressursipiirangute ja võimalike ülekoormuskohtade hindamiseks.

Ostukogemuse poolel aitab ChannelSighti mitme jaemüüjaga AI-assistent võrrelda toodete saadavust ja hindu ning suunata külastaja sobivasse ostukanalisse. Azoma keskendub omakorda sellele, kuidas kaubamärgid AI-ostuagentide soovitustes nähtavale ilmuvad ja millistele allikatele need süsteemid toetuvad.

Miks see on turundajale oluline?

Turundusjuhid ja ettevõtjad peavad järjest enam hindama mitte ainult seda, kas AI suudab sisu kiiremini luua, vaid ka seda, kas automatiseeritud otsused on põhjendatud, mõõdetavad ja brändiga kooskõlas. Tööriistade lisandumine võib vähendada käsitööd, kuid samal ajal suureneb vajadus kontrollida andmekvaliteeti, sõnumite asjakohasust ja inimese lõplikku otsustusõigust.

LinkedIni näide osutab ka võimalikule uuele kihile digitaalses suhtluses: masinad aitavad sisu toota, teised masinad aitavad seda järjestada ja kasutajad peavad otsustama, milliseid hinnanguid usaldada.

Mida edasi jälgida?

Jälgida tasub seda, kuidas AI-põhised sisufiltrid, turundusagendid ja generatiivse otsingu nähtavuse tööriistad praktikas mõjutavad sisu kvaliteeti, kampaaniate mõõtmist ning inimese rolli turundusotsustes.

Algallikas: MarTech AI