Visuaalid on otsingumootorites olnud olulised juba aastaid, kuid tehisintellekti areng muudab nende rolli. Pildid ja videod ei ole enam ainult veebilehe kujundus või traditsioonilise SEO toetaja, vaid sisendid, mida AI-süsteemid tõlgendavad, seostavad eri üksustega ja kasutavad brändide avastamisel ning hindamisel.

Turundaja jaoks tähendab see, et üksnes otsitavast failist ei piisa. Pilt, sellel kujutatud objekt, ümbritsev kontekst ja toetavad andmed peavad olema omavahel kooskõlas kõikjal, kus visuaal avaldub.

Visuaalne otsing liigub pildituvastuselt tähenduse mõistmisele

AI-süsteemid suudavad analüüsida stseeni tervikuna: tuvastada tooteid, kohti, objekte ja omadusi ning mõista nendevahelisi seoseid. Samuti võivad nad uurida pildi eri osi ja teha mitmes etapis täiendavaid otsinguid, enne kui kujundavad kasutajale vastuse.

See tähendab, et visuaal võib edastada palju enamat kui lihtsalt kujutatud objekti. Tootefoto võib anda edasi toote omadusi, hotelli pilt toa tüüpi ja mugavusi ning restorani visuaal kööki, roogi või söögikogemust. Visuaalne otsing muutub seega multimodaalseks avastamisviisiks, kus pilt on seotud kasutaja kavatsuse ja muu veebisisuga.

Algallika vahendatud Google’i andmetel tehakse Lensiga üle 25 miljardi visuaalse otsingu kuus ning iga viies neist on seotud kaubandusliku kavatsusega. See osutab, et visuaalide optimeerimine võib mõjutada ka teekonda huvist ostu või brändi kaalumiseni.

Optimeerimise keskmes on pildi, üksuse ja konteksti seos

Visuaalse otsingu põhialused ei kao. Olulised on endiselt roomatavus, failinimed, alternatiivtekst, pealdised, videote transkriptsioonid, ümbritsev sisu ja struktureeritud andmed. Nende eesmärk on aga laienenud: aidata AI-l mõista, mida visuaal kujutab ning millise ettevõtte, toote, asukoha või pakkumisega see seotud on.

Üksik pilt ei tohiks olla eraldiseisev vara. Hotelli foto peaks seostuma õige majutusasutuse, toa tüübi, mugavuse ja asukohaga. Tootepilt peaks viitama õigele tootele, selle omadustele, hinnale ja pakkumisele. Video puhul aitavad tähendust kinnitada transkriptsioon, metaandmed ja lehe muu sisu.

Seega muutub optimeerimise keskne küsimus märksõnade lisamisest ebaselguse vähendamiseks. Pilt, lehe tekst, metaandmed, struktureeritud andmed ja aluseks olev üksus peavad kirjeldama sama asja. Kui eri kanalites esitatud signaalid lähevad lahku, võib AI-süsteem visuaali tähendust tõlgendada ebatäpselt.

Mida see tähendab ettevõtetele?

Väiksema visuaalide hulgaga ettevõttes võib kontroll olla käsitsi hallatav. Suuremates organisatsioonides paiknevad pildid ja videod aga veebilehtedel, asukohalehtedel, andmevoogudes ja kolmandate osapoolte platvormidel. Sellises keskkonnas muutub keerukaks just info järjepidevuse hoidmine.

Turundajate ja SEO-tiimide töö ei ole seetõttu enam ainult failide märgendamine. Optimeerimise üksuseks on suhe visuaali, selle esindatava üksuse ja konteksti vahel. Praktiliselt tähendab see vajadust vaadata koos üle nii visuaalsed varad, lehesisene sisu kui ka andmed, mille abil toodet, teenust või asukohta kirjeldatakse.

Eesti ettevõtja või AI kasutaja jaoks on teema oluline eelkõige siis, kui kliendid leiavad tooteid, teenuseid või kohti visuaalse otsingu kaudu. Hästi kirjeldatud ja kontekstiga seotud visuaal võib aidata süsteemidel ettevõtte pakkumist täpsemalt mõista; ebajärjekindlad andmed võivad samal ajal tekitada ebaselgust.

Mida edasi jälgida?

Jälgida tasub, kuidas AI-põhised otsingusüsteemid visuaale toodete, kohtade ja brändidega seostavad ning millist rolli hakkavad selles mängima struktureeritud andmed, videotranskriptsioonid ja eri kanalite vaheline infokooskõla.

Algallikas: MarTech AI