Veebiostlemise otsing muutub järjest vestluslikumaks. Kui tavapärased otsingupäringud olid sageli lühikesed ja märksõnapõhised, siis tehisintellektil põhinevates otsingutes kirjeldavad tarbijad oma vajadusi, kasutusjuhtumeid ja eelistusi palju üksikasjalikumalt.

MarTechi saates „Conversations with MarTech“ arutles Opiversali tegevjuht ja kaasasutaja Lucas Tieleman, kuidas suured keelemudelid ja AI-otsing mõjutavad e-kaubandust. Tema hinnangul ei piisa jaemüüjatele enam ainult traditsioonilisest kataloogist ja tootelehtedest.

Otsingupäringud muutuvad pikemaks ja isiklikumaks

Saate kokkuvõtte järgi on tavapärase otsingumootori päring olnud keskmiselt umbes kuus sõna, samal ajal kui keelemudelitel põhinevad päringud võivad ulatuda ligikaudu 24 sõnani. Need sisaldavad rohkem tausta, omadussõnu ja konkreetseid kasutusolukordi.

See muutus tähendab, et tarbija ei soovi enam oma küsimust otsingumootori jaoks lihtsustada. Ta eeldab, et süsteem mõistab tema konteksti, isiklikke eelistusi ja olukorda. Sama toodet võidakse käsitleda eri inimeste jaoks erinevalt, sõltuvalt sellest, millist probleemi nad lahendada soovivad.

Tootekataloogist peab saama paindlikum infoallikas

AI-otsing loob jaemüüjatele surve esitada toodete kohta senisest rikkalikumat ja struktureeritumat infot. Oluliseks muutuvad vestluslikud omadused, üksikasjalikud korduma kippuvad küsimused ning andmed, mida saab kasutada nii otsingu- kui ka reklaamiplatvormidel.

Saates käsitletakse ka võimalust luua ja hallata suuremas mahus kohandatud sihtlehti. Kui sisu loomise kulu väheneb, saavad kaupmehed kohandada oma veebisisu kiiremini vastavalt muutuvatele sotsiaalsetele trendidele ja loomulikus keeles esitatud küsimustele. See ei tähenda pelgalt rohkemate lehtede loomist, vaid vajadust siduda need täpse tooteinfo ja tegelike kasutusjuhtudega.

AI-agendid toovad veebile rohkem uurivat liiklust

Autonoomsed AI-agendid ei tee kokkuvõtte põhjal veel tingimata kogu ostuotsust ega ostu inimese eest ära. Küll aga kasutavad tehisintellektil põhinevad süsteemid ja robotid jaemüügisaitide sisu, et vastata kasutajate küsimustele ja võrrelda võimalusi.

See muudab turundajate jaoks oluliseks vaadata lisaks müügile ka seda, kuidas nende sisu AI-süsteemides leitavaks ja kasutatavaks muutub. Suurenev robotiliiklus võib mõjutada arusaama veebiliiklusest, kuvamistest ja sellest, milline tegevus viib lõpuks ostuni.

Miks see on oluline e-kaubanduse tegijatele?

Eesti ettevõtja, turundaja või AI kasutaja jaoks tähendab areng vajadust hinnata üle tooteandmete kvaliteet, veebisisu ülesehitus ja korduma kippuvatele küsimustele antavad vastused. Nähtavus ei sõltu enam ainult märksõnade paigutamisest, vaid ka sellest, kas süsteem suudab toote tähendust ja sobivust eri olukordades õigesti mõista.

Tielemani sõnul eksib turundus sageli ühe „õige vastuse“ otsimisega. Tema hinnangul võimaldavad tänapäevased tehnoloogiad katsetada erinevaid lähenemisi ja ebaõnnestumist tõhusamalt taluda. Seega võib konkurentsieelis tekkida mitte ühest ideaalsest leheversioonist, vaid võimest eri sõnastusi, pakkumisi ja kasutusjuhtumeid järjepidevalt testida.

Mida edasi jälgida?

Jälgida tasub AI-otsingu mõju veebiliikluse allikatele, jaemüüjate tootefeedi kvaliteedile ning sellele, kui suure osa ostueelsete uuringute tegemisest võtavad üle AI-süsteemid ja agendid.

Algallikas: MarTech AI